OpenAI Accredited Partner

    OpenAI Accredited Partner — Foundational KnowledgeOpenAI Accredited Partner — Codex Solutions Practitioner
    § Training · RAG

    Training RAG

    Retrieval-Augmented Generation die echt schaalt

    RAG is in een demo zo gebouwd, en in productie een ander gevecht. In deze training leer je het complete spectrum: chunking strategieën, embeddings, hybride search, re-ranking en de evaluatie-aanpak die de meeste teams overslaan tot het misgaat.

    Duur4 uur
    GroepsgrootteMax. 12 deelnemers
    LocatieIn-company of bij ons in Utrecht
    01

    Wat je leert

    • Chunking strategieën en hun invloed op antwoordkwaliteit
    • Embedding-modellen kiezen en benchmarken op jouw data
    • Vector stores naast hybride zoek (BM25 + vector) en wanneer welke wint
    • Re-ranking met cross-encoders en LLM-rerankers
    • Multi-hop, agentic en GraphRAG patronen
    • Evaluatie met RAGAS, eigen test-sets en menselijke review
    • Productie: caching, kosten, observability en herindex-strategie
    02

    Voor wie

    • 01Developers en ML consultants die kennisbanken doorzoekbaar maken
    • 02Data consultants die ETL voor RAG-pipelines opzetten
    • 03Productowners die de kwaliteit van eigen RAG-systemen willen begrijpen
    03

    Programma

    09:30

    RAG fundamenten

    Pipeline, terminologie en waar de kwaliteit echt vandaan komt.

    10:30

    Chunking en embeddings

    Strategieën met en zonder structuur, en hoe je modellen benchmarkt.

    13:00

    Search en re-ranking

    Hybride zoek, BM25, vector en re-ranking modellen.

    14:30

    Evaluatie

    RAGAS, test-sets, regressies en het verschil tussen 'voelt goed' en 'is goed'.

    16:00

    Productie

    Caching, kosten, observability en wanneer je opnieuw indexeert.

    FIG. 01 — Programma: 4 uur
    04

    Wat je meeneemt

    Wat je meeneemt

    • Een RAG-pipeline op een eigen dataset met heldere metrics
    • Eval-aanpak die regressies vangt voordat ze live gaan
    • Beslisboom voor vector versus hybride versus GraphRAG

    Vereisten

    • Python op leesniveau
    • Eerdere ervaring met een vector store of zoekmachine helpt
    05

    Veelgestelde vragen

    Welke tools gebruiken jullie?+

    We laten meerdere stacks zien — onder andere LlamaIndex, LangChain, pgvector en Qdrant — en richten ons op de patronen, niet op één framework.

    Wat kost de training?+

    Tarief op aanvraag. We sturen graag een offerte op maat, inclusief lesmateriaal, opnames en 30 dagen async support na afloop. Voor in-company sessies geldt één tarief, ongeacht het aantal deelnemers tot 12 personen.

    Waar vindt de training plaats?+

    Standaard bij ons in Utrecht of in-company op jullie eigen locatie. Volledig remote kan ook, dan splitsen we de dag in twee blokken van een halve dag.

    Krijg ik een certificaat?+

    Ja. Na afloop ontvang je een deelnamebewijs met de behandelde onderwerpen en uren, bruikbaar voor PE-punten en interne registratie.

    Tarief op aanvraag

    Plan deze training

    Bespreek jullie leerdoelen tijdens een vrijblijvende intake. Daarna ontvang je een programma op maat en een schriftelijke offerte.