Legal
Act Legal
M&A-koopovereenkomsten automatisch gevuld vanuit KvK-data
Benchmarking van Legora OS en een eigen Claude Code-plugin op dezelfde test-deal, met een analyzer-rapport dat per data-veld de accuracy uitsplitst. Doel: van 2–4 uur naar 10–15 minuten per overeenkomst.
Behaalde resultaten
Beoogd 80% tijdwinst per deal
Legora OS ~94% accuracy
Eigen plugin ~89% accuracy
De uitdaging
Het M&A-team past koopovereenkomsten per deal op tientallen plekken aan — partijgegevens, bestuurders, statutaire adressen, KvK-nummers en bestuurscascades. Dat kost nu 2–4 uur per overeenkomst aan find/replace-werk in plaats van juridische review.
Onze aanpak
- 1.Iteratief testen tegen één vaste benchmark-deal
- 2.Legora OS en een eigen Claude Code-plugin parallel benchmarken
- 3.Analyzer-rapport per data-veld en contractsectie (correct/gemist/fout)
- 4.Next.js-webapp om runs visueel naast elkaar te leggen
De oplossing
Een meetbaar besluitvormingstraject dat aantoont welke route — SaaS, eigen plugin of combinatie — voor act legal het beste werkt, met KvK altijd leidend voor feitelijke data.
Claude CodeLegora OSPythonNext.jsKvK API