Het eerlijke antwoord: de prijs van een AI Agent wordt bepaald door de scope, de systemen waarin hij moet werken en het zekerheidsniveau dat je nodig hebt — niet door het model alleen. The Automation Group maakt die factoren vooraf zichtbaar, zodat je per fase een onderbouwd besluit kunt nemen.
De licentie voor een taalmodel is maar één onderdeel. Het echte ontwerpwerk zit in de verbinding tussen proces, data, techniek en verantwoordelijkheid.
De omvang wordt sterk bepaald door de systemen waarin de agent moet lezen, schrijven of handelen. Een standaardkoppeling met Microsoft 365 is iets anders dan een combinatie van ERP, CRM en legacysoftware zonder goed gedocumenteerde API.
Een agent kan alleen betrouwbaar werken met vindbare, actuele en toegankelijke bronnen. RAG, bronverwijzingen, rechtenstructuren en het opschonen van documenten vragen vaak meer ontwerpwerk dan het taalmodel zelf.
Een agent die alleen een concept opstelt heeft andere waarborgen nodig dan een agent die zelfstandig acties uitvoert. Meer autonomie vraagt om scherpere beslisregels, human-in-the-loop, foutafhandeling en controlepunten.
AVG, de EU AI Act, DLP, audit logging en interne beveiligingseisen bepalen welke architectuur passend is. Soms is Europese hosting voldoende; soms is een afgeschermde of on-premise oplossing zoals OpenClaw nodig.
Modelkeuze per rol, context engineering, prompt caching en een tokenbudget per run bepalen de terugkerende modelkosten. Lees ook onze whitepaper over token economics.
Na livegang veranderen processen, databronnen, modellen en gebruikersbehoeften. Monitoring, evaluaties, incidentafhandeling en gecontroleerde verbeteringen horen daarom bij de totale kosten van een betrouwbare AI Agent.
The Automation Group werkt met vaste prijzen per afgebakende fase en een go/no-go na iedere fase. Je besluit dus steeds op basis van tastbaar bewijs.
We bespreken het proces, de gebruikers, de gewenste actie en de systemen die geraakt worden.
We onderzoeken data, koppelingen, risico's, eigenaarschap en de gewenste mate van autonomie.
We toetsen de belangrijkste aannames met een werkende toepassing op representatieve data en scenario's.
We voegen beveiliging, monitoring, evaluaties, overdracht en een beheerproces toe voor verantwoord gebruik.
De beste route hangt af van de kennis die al aanwezig is, de scherpte van de vraag en wie het systeem straks beheert.
Geschikt als je team zelf kan bouwen en gericht expertise nodig heeft voor architectuur, integraties of review.
Bekijk model →Een specialist werkt mee in je organisatie, terwijl kennisoverdracht en senior begeleiding onderdeel van de samenwerking blijven.
Bekijk model →Voor organisaties die Agentic AI-expertise als vaste capaciteit willen opbouwen en zelf eigenaar willen blijven.
Bekijk model →Praktische antwoorden over bouw, gebruik en beheer.
Deel het proces dat je wilt verbeteren. We brengen systemen, data, risico's en beheer in kaart en stellen een passende eerste fase voor.